Chaque jour sur la planète, à l’heure où une panoplie d’entreprises adoptent le cloud chaque jour, il faut savoir que ce secteur va encore connaître des évolutions au cours de cette nouvelle année. Cet article démontre que l’année 2021 sera considérée comme l’année de grande transition !
D’ailleurs, voici 5 Tendances du Cloud Computing à surveiller en 2021.
Grand bouleversement chez les grands fournisseurs de services de cloud En 2021 , les trois principaux fournisseurs de cloud public seront remaniés ! Et selon Forrester, le fournisseur de cloud Chinois Alibaba prendra à Google la troisième place. Par rapport au troisième trimestre de l’année précédente, les revenus d’Alibaba ont en effet augmenté de 59 %, grâce à l’accélération de la numérisation dans les industries et les entreprises de toutes tailles en Chine. En conséquence, on assistera à plus concurrence dans un marché dominé par AWS !
Le marché mondial de l’infrastructure du cloud public atteint 120 milliards de dollars Après la pandémie, selon Forrester Research,pendant que le nuage continue à être toujours au devant de la scène, le marché mondial des infrastructures cloud public va croître de 35 % pour atteindre 120 milliards de dollars en 2021. Il déclare aussi : « L’adoption agressive du cloud, qui se déroulait déjà bien avant la pandémie, connaîtra un pic en 2021, entraînant une adoption encore plus importante par les entreprises, des revenus pour les fournisseurs de cloud et une valeur commerciale plus importante ».
De son côté, Gartner prévoit une augmentation de 18 % des dépenses mondiales des utilisateurs finaux pour le cloud public pour atteindre 304,9 milliards de dollars en 2021, contre 257,5 milliards de dollars l’année passée. En conséquence du télétravail, les services PaaS devraient atteindre un taux plus élevé de 26,6 % pour atteindre environ 55,5 milliards de dollars. Les dépenses liées aux services d’Infrastructure en tant que Service (IaaS) augmenteront de 26,9 % pour atteindre 65,3 milliards de dollars.
l’Edge , le nouveau Cloud
Toujours selon Forrester, de nouveaux modèles commerciaux vont émerger en 2021, ce qui va faciliter le déploiement de l’Edge Computing. L’AI et la 5G faciliteront la croissance des cas d’utilisation de l’Edge Computing. Par conséquent, Dell, HPE, IBM et Intel, doublent leur part de marché dans le domaine de l’Edge en proposant des solutions de type « cloud » à déployer n’importe où. Les réseaux de diffusion de contenu et les fournisseurs de colocation de centres de données offrent des services de calcul de pointe dans des centaines ou des milliers de points de présence locaux. C’est désormais l’outil dont les entreprises ont besoin pour servir leurs clients localement.
Se passer de serveur
Le serverless est considéré comme la prochaine évolution dans l’architecture et le développement d’applications. D’après le rapport « Flexera 2020 State of the Cloud » le serverless figurera parmi les 5 services cloud PaaS. En 2021, le Serverless sera sans doute considéré comme la clé du succès des applications cloud de l’avenir et l’industrie s’est déjà engagée dans cette voie via les conteneurs et les applications hébergées dans le cloud. Désormais , c’est une aubaine pour les développeurs qui pourront déployer, orchestrer et automatiser encore plus facilement les applications dans le nuage. Les développeurs ne vont plus se soucier des caractéristiques et spécificités des différents fournisseurs de solutions cloud.
Ingénierie de l’intelligence artificielle
D’après Gartner , dans son rapport « Top Strategic Technology Trends for 2021 », Une solide stratégie d’ingénierie en intelligence artificielle s’avère nécessaire, pour que les organisations puissent s’assurer que leurs projets d’IA n’échouent pas, sachant que les raisons d’échec dans un projet IA sont dus principalement à des problèmes de maintenabilité, d’extensibilité et de gouvernance.
Il a aussi déclaré que l’ingénierie de l’IA repose sur trois piliers fondamentaux: ModelOps, DataOps et DevOps . DevOps s’occupe principalement des évolutions et changements de code rapides et agiles. Les projets d’IA connaissent eux aussi des changements dynamiques dans le code, les modèles et les données. Les principes de DevOps devraient être appliqués aux données pour les DataOps et aux modèles de machine learning (ML) pour les MLOps pour récolter les bénéfices de leurs études et développement en IA.
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